Arbre de décision

Cette méthode d’apprentissage automatique utilise une série de questions ou d’observations sur un ensemble de données donné pour prédire une valeur cible. Ils ont tendance à sur-adapter les modèles à mesure que les ensembles de données deviennent volumineux. Les forêts aléatoires sont un type d’algorithme d’arbre de décision conçu pour réduire le sur-ajustement.