Image

"Learning on Survey Data to Qualify Big Data: application to web data"

Par Aurélie Vanheuverzwyn, directrice exécutive - Data et Méthodes - Médiamétrie

Un des principaux enjeux dans le domaine de la publicité est de délivrer la bonne annonce à la bonne personne. L’enjeu est d’autant plus important sur Internet que la publicité « adressée », c’est-à-dire ciblée et personnalisée en fonction du profil du visiteur, y est autorisée.

Dans ce contexte, un groupement d’éditeurs de sites Internet ont décidé de mutualiser leurs données afin d’améliorer leurs performances en matière de ciblage publicitaire et ont soumis la problématique à Médiamétrie.

On dispose donc des données exhaustives de connexion aux sites Web des éditeurs : chaque log de connexion contient l’identifiant du cookie, l’url visitée et la date et l’heure précise de la visite. Et l’enjeu est d’associer à ce cookie un profil socio-démographique (sexe, âge,…).

Médiamétrie dispose par ailleurs, pour la mesure d’audience Internet, d’un panel d’individus, dont le profil socio-démographique est connu, et dont les connexions à Internet sont intégralement mesurées. Il s’agit donc de construire, à partir de ces données d’enquêtes, un modèle de qualification socio-démographique des cookies visiteurs des sites en question.